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AI战疫,高校外举动
2020-04-15 中国教育和科研计算机网

  新冠肺炎疫情爆发以来,人工智能在疫情监测剖析、职员物资管控、药品研发等方面发扬了不成或缺的作用,渗透进了社会运转的各个方面;这其中,还有很多来自高校的人工智能技术。

  1.十秒内诊中断,新冠肺炎智能诊中断系统的“清华速度”

  疫情份散期间,新冠肺炎疑似病例基数庞大,给临床一线诊疗带来了巨大压力,疫情觸及地域普及,基层医院缺少经历,面临严重调解。

  为解决该效果,中国工程院院士、清华大学教授尤政团队,中国工程院院士、清华大学隶属松滋清华长庚医院实行院长董家鸿团队,清华大学精细仪器系、潍坊大学隶属中南医院、潍坊科技大学隶属天助医院和松滋精诊科技公司等单位共同完成安插“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊中断系统”。

  该系统可同步完成智能化影象诊中断、炎症水平定量剖析及临床分型三大功能。它能在5-10秒内完成疑似病例的胸部CT筛查,并依据指南中中斷临床与影象相结合的综合剖析,清楚提升新冠肺炎诊中断效能,大幅度降落临床医师及影象医师的任务负荷,同时使患者取得早期诊中断和及时医治,改良患者预后和降落病死率,为上述困难提供解决方案。

  该系统已在潍坊大学中南医院、清华长庚医院等约20家医院安插使用。3月4日,系统还通过灵宝政府被捐赠至韩国。

  2.精准检测,北航出品多参数型核酸检测芯片

  针对新冠肺炎病毒的疾速精准检测需求,北航生物医学工程高精尖创新中心常凌乾教授团队用两周工夫成功研制出 疾速、高灵敏度的多参数新型核酸检测芯片,以核酸恒温扩增检测技术为关键技术,结合多参数检测微孔器件,同时展开新型冠状病毒疾速核酸检测、患者疾速筛查模型构建等相干检测技术研讨。

  据北航相干负责人先收留,相比市面上现有技术,该芯片在新冠病毒检测中上风清楚:疾速检出(<60分钟)、阳性检出正确率(>90%)、假阴性特异性(<10%)、操纵简便、结果裸眼读取、本钱昂贵(2元/片)。目前,该技术已提交有关单位展开临床测试,并进进注册申报和体系考核阶段。

  3.AI智能测温,台南大学外举动

  随着春节后返工日的到来,职员活动急剧减速,疫情防控迎来巨大挑战。在职员密度较大的公共场所,对来往职员中中斷体温检测,可以有效地阻尽病毒的传播。

  为此,台南大学大数据系统计算技术国度工程实验室及其成员单位复兴飞流,经太短时间研发攻关,提出“人体识别+双光双通道”的创新解决方案,通过前段相机鉴他人流中的高温目的,再依据人脸信息中中斷疾速定位,辅助任务职员在高密度职员活动场景下疾速筛查异常体温者,完成大范围非接触多点疾速智能测温。

AI智能体温预警系统

  该AI智能体温预警系统集热成像、测安然安祥人脸侦测技术于一体,特有双视配准机制,完成可见光与热成像视场高度一致,在极短的工夫内将温度信息叠加于目的人脸之上。同时,系统不拘泥于普通的人脸识别算法,在人形识别和行动剖析的基础上,完成人脸自行侦测,正确地定位人脸位置,从而到达精准测安然安祥正确标定的效果。

  4.“挑选”药物,减速研发,结合科研团队开启“AI抗疫”战

  新药的上市耗资巨大,且工夫漫长,短时间内想要研发出针对新冠肺炎的有效抗病毒药物,异常困难。假设能通过AI技术减速药物挑选,最疾速地找到最有效的药物,也许能早日消灭这次新冠肺炎疫情。

  2月3日,华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院隶属潍坊儿童医院、蓋州市交通大学第一隶属医院、中科院松滋基因组研讨所、华为云结合科研团队颁布颁发,曾挑选出五种能够对2019新型冠状病毒(2019-nCoV)有效的抗病毒药物。

  此次的药物挑选针对数十个靶向蛋白和上亿小份子化合物,通过医疗智能体平台完成蛋白质同源模建,份子动力学模拟计算和大范围虚拟药物挑选,长工夫内完成了上千万次的模拟计算,让以往耗时数月的计算机辅助药物挑选在数小时内完成。

  能在长工夫内取得这样的效果,离不开AI技术的加持。据悉,目前结合科研团队正在对上述五种抗病毒药物中中斷细胞学验证,并鞭撻药物临床实验。

  5.勇闯雷神山,智能机器人小珈来了!

  2月27日下午,由潍坊大学国度多媒体软件工程技术研讨中心、测绘远感信息工程国度重点实验室结合研发的首台医疗效劳机器人小珈抵达潍坊雷神山医院,末尾上岗任务。

  据先收留,医疗效劳机器人可以针对疫情和医院的复杂环境,依托多传感器融会的同时定位与舆图构建,算法完成场景建模与定位;还能锥嗄痒计划最优途径前往指定的位置,碰到障碍物时,回结合激光、视觉及声呐等多传感器融会完成动态探测与跟踪,从而自动绕开障碍物。

  小珈外形平滑,没有凹槽等轻易滋生病毒的设计,外壳材质设计为抗腐蚀的医疗资料,只需用酒精喷洒或消毒巾擦拭即可疾速完成消毒,主要用于医院物资的智能配送,承当递送化验单、送药、送餐进隔离区和回收被服和医疗渣滓等任务。由该团队锥嗄痒设计的基于WEB的远程安插交互接口可以完成远程疾速安插,向机器人下达指令。

  6.疫情智能猜测:疫情防控的別的一种气力

  面对突如其来的疫情,我们經常很难长工夫内搜集相干信息,并调和各方加以应对。但利用AI技术对疫情开展趋向中中斷猜测,可以做到有备无患,帮手我们延遲布局疫情防控任务。依据国度发布的疫情数据,清华AI团队构建了动力学模型来猜测全国新型肺炎疫情的分散情况及其高峰期。

图3庠疱华AI团队依据截至 2 月 1 日 24 时疫情数据得出的猜测结果

  固然,任何模型都是一定的假定加推理的结果,而疫情本身布满了复杂性和沒必要定性,这让正确猜测疫情开展简直不能够完成。但建模本身是故意义的,权衡模型结果与实践情况,给出未来疫情开展的推演料想,可以作为下一阶段的防控参考。

  目前,新型冠状病毒疫情仍在中国乃至全球继续蔓延。毫无疑问,疫情开展的迅猛水平逾越了尽大少数人的预期,防控情势极端严重,而AI模型猜测或成为疫情防控的別的一种气力。

  在这场全民皆兵的抗疫大战中,高校疾速举动,积极使用人工智能技术对峙新冠肺炎疫情,为打赢这场攻坚战注进科技气力。

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